一个AI应用如何4个月做到3000万美金年收入？
一个AI设计工具，5月内测，7月公测，到9月底，日活跃用户（DAU）就冲到了 15-20万，预估年收入（ARR）超过 3000万美金。
这家公司叫 Lovart，它的创始人陈冕说，增长的秘诀不是信息流投放，而是 "把未来会发生的东西提前描绘出来，然后等它发生了。"
这听起来有点玄学，但在技术范式剧烈变革的AI时代，这可能就是唯一的答案。
"未来"发生时，你必须在场
2025年5月，Lovart开启内测，DAU维持在一两万的水平。7月底，产品全面开放，DAU迅速涨到8-10万。紧接着，新的多模态大模型"Nano Banana"发布，Lovart因为早已做好产品适配，无缝衔接了模型能力，DAU再次跃升至15-20万。
"我们基本上是一个月上一个台阶。"陈冕说。
收入曲线与用户增长几乎完全同步，从测试期几乎为零，到9月底，ARR突破3000万美金。这一切只用了短短 4个月。
惊人的增长背后，是陈冕对AI时代节奏感的精准判断。她认为，AI应用公司并不掌握底层模型的创新能力，增长的核心驱动力，来自于对模型演进方向的"预判"。
"你就得预判模型会有的演化方向，然后你提前把模型成熟后，它对用户交互（interface）的颠覆先描绘出来，等模型ready的那一刻，你就疯狂地秀出来。"
Lovart的"Chat Canvas"功能，就是这个方法论最完美的实战案例。
实战案例：Chat Canvas的诞生
在Lovart之前，大部分AI设计工具的交互都停留在"对话框"——你输入提示词，AI给你一张图。
但这种方式完全不符合真实的设计工作流。
"你跟一个设计师沟通，你不会只对着他的脸说话。"陈冕打了个比方，"你们一定需要一个屏幕或者桌子去做视觉的对齐，你指着那个视觉产物说我要改这里，我要改那里。"
这个行业痛点显而易见，但为什么没人做？因为在过去，模型根本听不懂这么复杂的需求。对着图片"指指点点"，AI改不准，也理解不了。
但陈冕赌模型的能力一定会进化。
"我们最开始做Lovart的时候，连GPT-4o的图像功能（GPT image one）都还没出来。"但通过与模型公司的交流，她预判到，更强的多模态理解和图像编辑能力，一定是技术演进的下一个方向。
于是，在模型能力还未"Ready"时，Lovart团队就超前提开发了"Chat Canvas"功能——一个允许用户在画布上直接与AI沟通、实现 "指哪改哪" 的全新交互界面。
后果可想而知。当GPT image one、Nano Banana等一系列支持复杂指令遵循的新模型发布后，整个行业还在研究如何接入API时，Lovart早已万事俱备。
"别人还没来得及做，我们已经上了。"陈冕说。
这种快，不是源于蛮力，而是源于对未来的清晰描绘和提前布局。
护城河：比模型更重要的是上下文
当所有应用都能用上同样强大的模型时，新的问题出现了：你的产品凭什么比别人更好？
陈冕的答案是：Context，即上下文。
"其实大家模型都一样，所以谁能收集更多的Context，就意味着谁的体验更好。"
她再次用与真人设计师沟通的场景举例：
"如果要为'晚点'做一个系列海报，一个优秀的设计师首先要理解，'晚点'是一家什么调性的媒体？它过往的物料是什么风格？它的受众是谁？"
这些信息，就是最关键的Context。一个刚毕业的实习生和一个资深设计总监的差距，本质上就是对这些行业经验、客户偏好等隐性知识的掌握程度。
Lovart正在做的，就是把这套真人设计师的工作流，复刻给AI。
"我们会做一个Context模块。当你输入需求时，我们的小模型会快速思考，然后反问你，可能需要你提供更多信息，比如公司的官网链接、过往的设计图，或者让你从最近流行的几种风格里选一个你的偏好。"
通过多轮交互，Lovart就能逐渐沉淀出每个用户专属的"风格库"和"偏好库"。当这个用户再次创作时，AI就能像一个合作多年的老搭档，快速调取这些Context，交付出更精准、更个性化的结果。
这就是应用层的护城河——当模型能力趋同，数据成为新的壁垒，而最核心的数据，就是用户在真实场景中沉淀下的、独一无二的上下文。
赌AI会越来越像"人"
从预判技术趋势，到构建原生交互，再到沉淀核心数据，Lovart的增长飞轮，建立在一个最底层的信念之上。
"我就是赌一件事儿，AI最终会越来越像一个人。" 陈冕说。
"所以我们回到与'人'沟通最自然的方式去设计产品。如果技术发展慢了，那我们可能看起来有点傻。但是，一旦它的速度就是这么快，它就是越来越像人，那我们的产品就越来越强，我们就提前拥有了正确的答案。"
在AI时代，技术的发展曲线陡峭得超乎想象。正如陈冕所说："你往往在觉得短期可能有点高估它的时候，过两天你就发现，你低估了它。"
4个月，3000万美金年收入，这只是一个开始。 真正的壁垒，是在技术浪潮来临前，就已经描绘出未来的蓝图，并坚定地把它造出来。
来源： 晚点聊 LateTalk
期数： 136: Sora新世界 & Lovart 4个月复盘 | 与陈冕聊怎么做垂类Agent|Agent#5