[实操复盘：我用30页“主提示词”把Claude变成了年薪百万的CEO]
📝 创作说明
- 选题方向: Master Prompt Method (主提示词系统构建法)
- 评分: AI相关性 50/50 + 故事性 45/50 + 加分项 15/20 = 总分 110/120
- 字数: 2158/2000字
- 核心价值: 揭示如何通过构建“主提示词”文档，解决AI“失忆”和回答泛泛的问题，将AI从聊天机器人升级为懂业务、懂战略的高级合伙人。
正文内容
你是不是也有过这种崩溃时刻？
兴冲冲地打开ChatGPT，输入一句“帮我写个营销方案”，结果它吐出来一堆像百度百科一样的废话。你不得不像教小学生一样，一遍遍告诉它：“我是卖咖啡的，不是卖石油的”、“我的受众是大学生，别用那种翻译腔”。
当你关掉对话窗口，第二天再来，它又把昨天教的东西全忘了。
这就是为什么99%的人觉得AI只是个玩具，而不是工具。
但在地球的另一端，有个叫Hayden的狠人，他每天早上4点半起床，雷打不动地花5个小时研究AI。他不是在闲聊，而是用一套名为“主提示词（Master Prompt）”的方法，管理着麾下3个控股集团、30多家活跃公司。
这套方法让他把原本需要两周的招聘流程压缩到了45分钟，让原本只能维持30%-50%增长的业务，看到了10倍增长的可能。
今天，我们就来拆解这套价值千万的AI工作流。
那个管理30家公司的“疯子”
Hayden不是那种写代码的极客，他是一个纯粹的商业操盘手。
作为连续创业者，他手里的业务杂得吓人：有修屋顶、搞管道的实体公司，也有卖SaaS软件的数字产品公司，还有专门做企业收购的金融服务。
每一家公司都有独立的CEO，每一家都有完全不同的业务逻辑。
按照传统的管理学理论，Hayden这种管法，早就该累死在会议室里了。但他却显得游刃有余。
他的秘密武器不是三头六臂，而是他对AI的极致压榨。
他发现，大多数老板用AI的方式都错了。他们把AI当成了搜索引擎，用完即走。而Hayden把AI当成了公司的“核心操作系统”。
但他一开始也并不顺利。
这里的AI，都有“健忘症”
Hayden面临的核心冲突，是**“语境的断裂”**。
当他想为旗下一家暖通空调公司制定季度目标时，他需要向AI解释：这家公司的营收现状、去年的痛点、核心团队的优劣势、当地市场的竞争格局……
等他把这些背景信息敲完，半小时过去了。
更要命的是，当他切换到另一家做数字营销的公司时，他又得把这套流程重来一遍。
由于AI的上下文记忆有限，一旦对话过长，AI就会开始“胡言乱语”，忘记最开始设定的前提。
“这感觉就像我每天都在和一个患有严重健忘症的高级顾问谈话。”Hayden在访谈中无奈地说道，“哪怕它智商再高，如果它记不住我的生意是什么，它的建议就一文不值。”
他算了一笔账：如果不能解决“语境”问题，AI不仅不能帮他省时间，反而成了吞噬时间的黑洞。
把公司“装进”AI的大脑
转折点发生在Hayden发现Claude的“Projects（项目）”功能那一刻。
他意识到，他需要的不是一次完美的提问，而是一个**“永恒的记忆库”**。
他开始疯狂地整理资料。他把过去几年在ChatGPT里碎片化的对话、公司的战略文档、财务报表、甚至是自己的性格优缺点，全部导出、清洗、结构化。
他并没有把这些信息喂给普通的对话框，而是编写了一份长达30页的Google文档——这就是传说中的**“主提示词（Master Prompt）”**。
他把这份文档上传到Claude Project的知识库里。
奇迹发生了。
当他再次输入“帮我招个营销总监”时，Claude没有问他“你是做什么的？”，而是直接回答：“考虑到Acquire公司目前的获客成本偏高，且我们要拓展B端卖家市场，这个营销总监需要具备以下三个核心能力……这是为您生成的针对性JD和面试题。”
那一刻，AI不再是一个工具，它变成了一个在该公司工作了10年的老员工。
方法论拆解：如何构建你的“主提示词”系统
别被“30页文档”吓到了。Hayden的这套打法，其实可以拆解为极具可操作性的4个步骤。只要你跟着做，你的AI也能立刻从实习生晋升为高管。
第一步：建立“上帝视角”文档（The Core Context）
这是整个系统的地基。你需要创建一个文档（Word或Notepad均可），把AI需要知道的一切都写进去。
Hayden的文档结构非常清晰，包含以下核心板块：
- 创始人DNA：你是谁？你的价值观是什么？你的性格优缺点是什么？（例如：我是一个急性子，喜欢直接的结论，讨厌废话；我擅长战略，但不擅长处理琐碎的人际关系。）
- 业务全景图：公司的核心产品是什么？目前的营收规模？目标客户画像？（越细越好，比如“我们的客户是年收入50万以上的牙医”。）
- 核心数据看板：转化率、获客成本、销售周期、目前的团队架构。（例如：销售团队有5人，平均成单周期是3个月。）
- 行事准则（SOPs）：公司内部的决策框架。Hayden特别提到了“1-3-1法则”：遇到问题，必须提出1个问题、3个解决方案、1个建议选项。把这个规则写进文档，AI以后给你的建议就会自动符合这个格式。
实操细节：不要试图一次写完。Hayden建议让团队成员协作，每个人负责更新自己那一块。这不仅是给AI看的，也是一份极佳的新员工入职手册。
第二步：利用Claude Projects注入灵魂
为什么是Claude而不是ChatGPT？
截至目前，Claude的Artifacts（工件）功能和Projects（项目）功能在处理长文档和结构化输出上具有压倒性优势。
- 打开Claude，点击左侧的“Projects”。
- 创建一个新项目，命名为“XX公司核心大脑”。
- 在“Project Knowledge（项目知识）”区域，上传你刚才写好的那份“主提示词”文档。
关键点：你可以为不同的业务线创建不同的Project。比如“销售大脑”里放销售数据，“产品大脑”里放技术文档。这样既保证了专业度，又做到了信息的物理隔离，防止AI串台。
第三步：设计“触发词协议”
这是Hayden最精彩的创新。他在主提示词文档里埋下了很多“触发器”。
他在文档里写道：“当我输入‘AI Recruiter（AI招聘官）’时，请启动招聘协议。”
这个协议包含了一连串自动化的指令：
- 分析当前职位空缺的业务需求。
- 自动生成职位描述（JD）。
- 设计一套筛选问卷（Screening Questions）。
- 设计一份家庭作业（Homework Assignment）。
- 生成面试评分卡。
效果验证： 在演示中，Hayden仅仅输入了“AI Recruiter：我们要招个营销总监”。 Claude立刻调用了主文档里关于公司营销现状的信息，不仅生成了JD，还自动指出了：“鉴于我们目前过度依赖付费广告，这个岗位需要侧重于内容营销和SEO能力。” 紧接着，它生成了一份家庭作业：“请分析我们目前的邮件营销漏斗，并提出3个优化点。”
这一套动作，如果是人工来做，至少需要HR总监和业务部门开3次会，耗时1周。而现在，耗时3分钟。
第四步：用Artifacts实现可视化交付
Hayden在演示中展示了另一个神技：AI SOP Generator（AI流程生成器）。
他在主文档里定义了“AI SOP”协议。当他输入这个指令，Claude不仅会用文字写出操作步骤，还会利用Artifacts功能，直接在右侧窗口生成一个交互式的流程图。
比如“新客户入职流程”：
- 第一步：收到款项。
- 第二步：发送欢迎邮件（AI自动附上了邮件模板）。
- 第三步：建立项目群。
AI甚至在流程图里标注了每个步骤的负责人和所需时间。员工看不懂文字？没关系，直接看图。这极大地降低了执行层面的沟通成本。
理论升华：执行力的民主化
Hayden的这套方法论，本质上是在通过AI实现**“执行力的民主化（Democratization of Execution）”**。
过去，只有通用电气、麦肯锡这样的大型机构，才有资源建立如此详尽的知识库和SOP体系。小公司往往是“人治”，老板在就是标准，老板不在就乱套。
但现在，哪怕是一个5人的小团队，只要拥有了这个“主提示词”系统，就能拥有世界500强级别的管理颗粒度。
正如《基业长青》中所说：“造钟的人，永远胜过报时的人。”
大多数人在用AI“报时”（回答问题），而Hayden在用AI“造钟”（构建系统）。一旦这个系统运转起来，它就能以每年2倍、3倍甚至10倍的速度推动企业增长，因为它消除了人类员工最致命的弱点——不稳定性。
局限性提醒：不是所有业务都适用
当然，这套系统也不是万能药。
首先，前期投入巨大。Hayden坦言，为了打磨那个30页的主文档，他和高管团队花了整整一周时间进行头脑风暴和修订。如果你指望花10分钟就能搞定，那你得到的只会是一个低智商的AI。
其次，实体业务的滞后性。对于Hayden旗下的屋顶维修公司，AI的作用就相对有限。它不能替你去爬屋顶，也不能替你拧螺丝。这套方法更适用于数字化程度高、信息流密集的行业，如SaaS、营销、咨询、电商等。
最后，维护成本。公司是动态发展的，如果你的主文档半年不更新，AI的决策就会基于过时的信息，从而产生误导。你必须像维护服务器一样维护这份文档。
金句收尾
Hayden在访谈最后说了一句很扎心的话：
“如果你的竞争对手每天花5个小时在研究怎么用AI重构业务，而你只是偶尔用它写写邮件，那么三年后，你们的差距将不再是30%，而是30倍。”
AI不会取代你，但那些掌握了“主提示词”方法、懂得把AI变成CEO的人，一定会取代你。
别再把AI当聊天对象了，现在就开始，去写你的第一页“主提示词”文档吧。