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你敢相信吗？一家公司，成立不到一年，员工不到100人，年度经常性收入（ARR）竟然干到了2亿美元。
没错，是2亿美元，不是200万。
这家公司叫 Lovable。在SaaS行业，通常一家公司要花几年甚至十年才能达到1亿美元ARR，而Lovable用AI的速度把这个物理定律给撕碎了。更夸张的是，他们最近刚以60亿美元的估值完成了B轮融资。
但这不仅仅是一个关于"搞钱"的故事。这实际上是一场对我们要命的认知打击。
如果你现在还在用过去那一套——盯着漏斗转化率、搞A/B测试、优化着陆页按钮颜色——那你可能正在"安乐死"。因为在AI的洪流里，传统的增长教科书，已经失效了。
Lovable的增长负责人Elena Verna直接摊牌了："我过去15年学的增长经验，在这里只有30%能用。"
今天，我们就来拆解这个疯狂的"AI增长新剧本"。
主角背景：增长女王的"自我怀疑"
Elena Verna是谁？在增长圈，她是神级人物。
她曾是Miro、Dropbox、Amplitude、SurveyMonkey这些顶级科技公司的增长顾问或负责人。你可以把她理解为"硅谷增长特种兵"。她最擅长的，就是拿著显微镜找问题，通过精细化运营，把一家公司的增长效率从80分拉到99分。
她手里有一套打磨了15年的"必胜兵法"：如何搭建模型、如何做付费墙、如何优化用户留存。
带着这套兵法，她自信满满地走进了Lovable。这是一家做AI自动编程（GPT Engineer）的公司，简单说，就是你只要会说话，AI就能帮你写出完整的软件应用。
但当她真正坐下来开始工作时，她懵了。
核心冲突：精细化优化的"陷阱"
Elena发现，她手里那套引以为傲的"优化论"，在Lovable根本跑不通。
为什么？因为这是一家处于"超光速"状态的公司。
在传统的SaaS公司，增长的逻辑是**"榨取"**——你有一个成熟的产品，你的任务是把每一个进来的流量价值榨干。你会去分析：为什么用户在第三步流失了？是不是文案不够吸引人？
但在AI领域，尤其是像Lovable这种"Vibe Coding"（氛围编程/直觉编程）的新赛道，市场变化是以"周"为单位的。
Elena意识到："每个人都在做AI编程，竞争对手如雨后春笋。如果我还把时间花在'优化现有漏斗'上，就好比在一辆正在以300公里时速狂飙且还没装好轮子的赛车上，去纠结后视镜擦得干不干净。"
她遇到了一个巨大的冲突：
是继续做那个擅长"微调"的专家，看着公司被更激进的对手超越？还是扔掉那70%的旧经验，在一个完全失控的混乱中寻找新的秩序？
传统的增长是"在此刻做最好的选择"，而AI时代的增长是"在下一刻到来前抢占生态位"。
转折点：95%的创新赌注
Elena做了一个反直觉的决定。
她决定停止大部分的"优化工作"。
"在以前的公司，我可能会花95%的时间在优化上，5%的时间做创新。但在Lovable，我必须反过来：95%的时间用于创新，只有5%用于优化。"
她不再盯着那些细枝末节的数据波动，而是把赌注压在了"Vibe Coding"这个全新的概念上。她不再试图去"修补"漏斗，而是直接去"重塑"解决方案。
她意识到，在AI时代，增长不再是关于"效率"（Efficiency），而是关于"速度"（Velocity）和"可能性"（Possibility）。
于是，Lovable开启了一场疯狂的实验，他们不仅重新定义了非技术人员如何构建软件，更重新定义了公司该如何增长。
方法论拆解：AI时代的"野蛮生长"四步法
如果你也在做AI相关产品，或者你的行业正被AI剧烈冲击，下面这套Lovable的打法，你必须逐字阅读。
第一步：用"Vibe Coding"打破技术霸权
什么是Lovable的核心增长引擎？不是广告，不是SEO，而是**"Vibe Coding"（直觉编程）**。
这是AI带来的最大红利。以前，你想做一个App，你得懂Python、Java，你得是工程师。现在？你只需要有"想法"和"直觉"。
Lovable抓住了这个核心：把编程权下放给每一个人。
- 案例细节：Lovable上有个用户，为了向未婚妻求婚，完全不懂代码的他，用Lovable手搓了一个"求婚App"。这不仅是一个简单的页面，而是一个包含问答游戏、闯关解锁，最后弹窗求婚的完整互动软件。
- AI应用：用户不需要写一行代码，只需要在对话框里告诉AI："我想要一个粉色背景，中间有个爱心，点击后会跳出这三个问题..." AI实时生成代码并部署。
这种"让普通人变成创造者"的能力，本身就是最强的病毒传播源。Lovable没有去切"程序员提效"这个存量市场，而是直接开辟了"非技术人员开发软件"这个无限增量市场。
第二步：95%创新 > 5%优化（拒绝内卷）
这是Elena最痛的领悟。在AI赛道，功能发布就是最好的营销。
- 传统做法：花两周时间测试两个不同的落地页标题，看哪个转化率高1%。
- Lovable做法：花两周时间直接发布一个新功能，或者支持一个新的AI模型集成。
因为市场太饥渴了，用户处于"探索期"（Discovery Phase）。他们不在乎你的按钮是不是圆角的，他们在乎的是"你能不能做这件事"。
Elena团队把绝大部分精力放在"开辟新战场"上。如果现有的增长回路（Growth Loop）遇到瓶颈，他们不会死磕优化，而是直接去搭建一个新的回路。
数据验证：这种策略让Lovable在没有大规模投放的情况下，仅靠产品迭代的口碑，就积累了800万用户。
第三步：极致的"去门槛化"（Give It Away）
在商业化上，Lovable极其"反常识"。
通常SaaS公司会想尽办法让你付费，设置各种功能锁。但Lovable的策略是：把产品送出去。
- 具体操作：如果有一个用户说"我想在我们公司的黑客松上用Lovable"，Lovable的反应不是"请联系销售购买企业版"，而是"拿去用，你需要多少免费额度？"
- 底层逻辑：AI产品的护城河不是功能，而是**"被使用"（Usage）**。在早期，让更多人体验到"Vibe Coding"的神奇，比立刻收那几百块钱重要一万倍。
他们甚至在内部讨论如何"降低"收入增长率，以便让更多免费用户进来。这听起来很凡尔赛，但在AI争夺战中，用户习惯 > 短期收入。谁占领了用户的心智，谁就是下一个时代的Adobe或Microsoft。
第四步：全员"Building in Public"（公开构建）
Lovable没有庞大的市场部，他们的营销主力是创始人、员工和用户。
- Founder-led Growth：创始人不仅是CEO，更是首席布道师，在Twitter/X上高频分享开发进度、思考，甚至是Bug。
- Employee Socials：鼓励员工在社交媒体上展示自己用Lovable做的小工具。
- 真实感：这种策略消除了B2B软件的"爹味"，让用户觉得是在和一个鲜活的团队通过AI共创。
当你在Reddit或Twitter上看到一个普通人用Lovable做出了惊艳的网站，这种"我上我也行"的心理暗示，转化率远高于任何精美的广告片。
理论升华：从"价值"回归"能力"
产品专家John Cutler曾提出过软件发展的三个阶段：
- Capabilities（能力阶段）：这东西能做什么？
- Value（价值阶段）：这东西怎么帮我赚钱/省钱？
- Scale（规模阶段）：怎么把这东西卖给所有人？
绝大多数成熟SaaS都在第3阶段卷。但AI让一切回到了第1阶段。
现在的AI编程，就像早期的互联网。我们还在探索"它到底能做什么"。
Elena指出，Lovable现在的状态就是疯狂拓展Capabilities。今天你只能做个网页，下个月可能就能做个复杂的SaaS后台，再下个月可能就能做个3D游戏。
在这个阶段，"可能性"本身就是最大的价值。如果你还在用衡量成熟产品的"留存率"、"LTV"来束缚AI产品，你就错过了定义未来的机会。你必须接受混乱，接受高流失，因为你在和技术爆炸赛跑。
局限性提醒：这套打法不是万能药
虽然Lovable的故事听得让人热血沸腾，但我必须泼一盆冷水：这套打法极度依赖"技术红利"。
- 不适用场景：如果你做的是CRM、ERP这种成熟赛道，或者你开的是一家面包店，千万别学这套"95%创新"。在那类市场，效率和优化依然是王道。
- 高风险：Lovable这种"只管狂奔"的模式，会导致基础设施跟不上。就像Elena说的，他们是在给一辆高速行驶的赛车换引擎，随时可能散架。
- 留存隐忧：虽然Lovable现在的NDR（净收入留存）超过100%，但很多是为了"尝鲜"而来的用户。一旦AI热度退去，或者出现了更强的模型，用户迁移成本极低。
这套剧本，只属于那些处于技术爆发前夜的先行者。
金句收尾
Elena Verna在访谈最后说了一句让我背脊发凉的话：
"要领先对手，不是靠优化问题，而是靠重塑解决方案。"
在AI时代，最大的风险不是犯错，而是平庸的正确。
别再盯着那5%的优化空间了。去看看你的行业里，有没有什么东西可以用AI彻底重塑？去当那个打破规则的人，去开始你的"Vibe Coding"。
现在，打开你的电脑，不是去改PPT，而是去问问AI："如果我们从零开始，这事儿该怎么干？"