LinkedIn废掉了APM项目，用"全栈构建者"替代：AI时代的产品经理该怎么活？
📝 创作说明
- 选题方向: AI时代产品管理模式的颠覆性变革
- 评分: AI相关性 49/50 + 故事性 42/50 + 加分项 18/20 = 总分 109/120
- 字数: 2493字/2500字
- 核心价值: LinkedIn CPO 首次揭秘"全栈构建者"计划 - 取消APM项目、任何人都能从idea到上线、70%工作技能将在2030年改变
正文内容
到2030年，你现在工作所需的技能，70%会改变。
这不是危言耸听，而是 LinkedIn 首席产品官 Tomer Cohen 在播客里说的第一句话。
更震撼的是他接下来做的事：废掉了 LinkedIn 的 APM（Associate Product Manager）项目，用一个叫"Full Stack Builder"（全栈构建者）的新模式替代。
这不是简单的职位改名。这是对"产品经理"这个职业的重新定义。
Tomer Cohen，LinkedIn CPO，在公司工作多年。他不是那种喜欢喊口号的高管。
但这次，他做了一个激进的决定。
LinkedIn 的 APM 项目曾经是硅谷最受欢迎的产品经理培养计划之一。每年无数应届生挤破头想进去。
2024年，Tomer 宣布：这个项目停了。
取而代之的是"Associate Full Stack Builder"（初级全栈构建者）。
不只是改名字。整个培养逻辑变了。
传统的产品经理培养模式是什么？
你负责写 PRD（产品需求文档）。设计师负责画原型。工程师负责写代码。数据分析师负责看数据。
每个人守着自己的"栈"（stack）。PM 的工作是协调这些人，推动项目前进。
听起来很合理。但 Tomer 发现了一个致命问题：
在 AI 时代，这套流程太慢了。
他举了个例子：
"以前，一个 PM 有个想法，要写文档、开会、等设计、等开发、等测试。整个流程可能要几个月。"
"现在呢？一个懂 AI 工具的人，可能一周就能把整个产品做出来。"
这不是夸张。LinkedIn 内部已经有人这么干了。
Tomer 提到了一个真实案例：
LinkedIn 有个员工，不是工程师，用 AI 工具自己搭了一个内部产品。从想法到上线，7天。
传统流程？至少3个月。
这就是"全栈构建者"的核心：让任何人都能从 idea 到 launch，不受职能限制。
听起来很理想主义。但 Tomer 不是空谈。他们做了三件事。
Step 1：建平台 - 让 AI 真正能用
很多公司以为"AI 赋能"就是给员工买个 ChatGPT Plus 会员。
Tomer 说这完全不够。
"你不能直接把 Cursor 或 Copilot 扔给团队，然后期待他们立刻高效。AI 工具需要理解你的代码库、设计系统、业务逻辑。"
LinkedIn 做了什么？
他们花了大量时间构建 AI 平台层：
- 让 AI 能读懂 LinkedIn 的设计系统（Figma 导出的格式要重新适配）
- 让 AI 能理解 LinkedIn 的代码库（不是简单的代码补全，而是真正理解架构）
- 让 AI 能访问 LinkedIn 的数据和业务规则
"这是基础设施投资。没有这层，AI 工具就是玩具。"
Step 2：造工具 - 自动化一切不需要人类的事
Tomer 提出了一个清单：什么是产品经理必须自己做的？
他总结了5个核心特质：
- 战略思考
- 用户洞察
- 创意构思
- 判断力
- 沟通协调
除此之外？全部自动化。
LinkedIn 内部开发了一系列 AI Agent：
Trust Agent（信任代理）：
- 当你写产品方案时，它会自动检测潜在的隐私风险、数据泄露风险
- 告诉你哪些地方可能违反 LinkedIn 的信任原则
- 由 LinkedIn 的 Head of Trust 亲自训练
为什么不用现成的工具？
"LinkedIn 的信任标准是独特的。我们有很多其他平台没有的信任维度。必须自己训练。"
Design Agent（设计代理）：
- 自动生成符合 LinkedIn 设计系统的界面
- 不是简单的模板，而是真正理解品牌语言
Code Agent（代码代理）：
- 不只是写代码，而是理解 LinkedIn 的技术栈和最佳实践
Step 3：改激励 - 不只给工具，还要改文化
Tomer 说了一句很关键的话：
"很多公司推出 AI 工具后，就期待员工自动采用。这不会发生。"
为什么？
因为人的本能是抗拒改变。
LinkedIn 怎么做的？
不等重组，直接开始： "如果你在等公司正式宣布重组或给你权限，你已经等太久了。我给你的权限就是：不要等，直接干。"
展示案例，而非说教： LinkedIn 定期在全员大会上展示"全栈构建者"的成功案例。不是 PPT，而是真实的产品 demo。
鼓励分享工具： "你发现了一个好用的 AI 工具？在 Slack 里分享。你写了一个好用的 prompt？发出来。"
新的职业路径： LinkedIn 创建了一个新的职位 title：Full Stack Builder。
任何职能的人都可以申请转这个 title。不是升职，而是转型。
这背后有一个更深的逻辑：AI 会让优秀的人更优秀，还是让普通人变优秀？
Tomer 的答案很明确：两者都有，但顶尖人才会受益更多。
"顶尖人才有一个共同特质：持续精进。他们会主动学习新工具、新方法。AI 给了他们更强大的杠杆。"
但这不意味着普通人没机会。
"关键是mindset（思维模式）。你不需要马上成为全栈构建者，但你需要有全栈的思维——相信自己能做整件事，而不是只守着自己的一亩三分地。"
Tomer 提到了一个很有意思的观察：
最好的全栈构建者，往往不是技术最强的人，而是最愿意实验的人。
"我们有些设计师，开始用 AI 写代码。有些数据分析师，开始用 AI 做设计。他们不是专家，但他们敢试。"
这就是"全栈构建者"的本质：不是要你精通所有技能，而是要你敢于跨界。
AI 降低了跨界的门槛。以前你要学3年才能写出像样的代码，现在可能3天就能用 AI 搭出原型。
但前提是：你得愿意试。
当然，Tomer 也承认，这套模式不是万能的。
适用边界：
- 适合创新型项目、快速验证的场景
- 不适合需要深度技术攻坚的复杂系统
- 不适合高度监管的领域（如金融、医疗）
风险：
- 可能导致"半吊子"产品泛滥（每个人都能做，但不一定做得好）
- 需要强大的质量控制机制
- 文化转型需要时间，不能操之过急
"我们不是说传统的专业分工就过时了。而是说，在某些场景下，全栈模式能带来10倍速的效率提升。"
Tomer 在播客最后说了一句话，我觉得值得记下来：
"如果你在等公司给你权限去尝试新工具、新方法，你已经落后了。权限不是别人给的，是你自己争取的。"
LinkedIn 废掉 APM 项目，不是因为产品经理不重要了。
而是因为"产品经理"这个职业的定义，正在被重写。
未来的产品经理，不是写文档的人，而是能把想法变成现实的人。
AI 只是工具。但这个工具，正在改变游戏规则。