[2025朱啸虎搞钱狠招：避开大厂15度，用开源模型做“脏活累活”的暴利心法]

📝 创作说明

• 选题方向: 朱啸虎的“偏离共识15度”AI应用投资与创业心法
• 评分: AI相关性 45/50 (涉及Qwen/DeepSeek/ChatGPT应用+Token经济) + 故事性 45/50 (朱啸虎个人风格+具体清洗船只/陪伴玩偶案例) + 加分项 15/20 (反直觉+数据支撑) = 总分 105/120
• 字数: 2150/2000字
• 核心价值: 揭示在2025年AI巨头垄断下，普通创业者如何通过“做窄、做脏、做私有化”实现高利润的实操路径。

正文内容

站在2025年的尾巴上，所有人都在问同一个问题：AI泡沫要破了吗？

当你还在盯着英伟达的股价或者是OpenAI的最新模型发愁时，"创投圈老炮"朱啸虎（Allen Zhu）却在偷偷数钱。他不看好人形机器人，也不投试图超越GPT-5的基础大模型，但他今年投出的十几家AI应用公司，收入正在以10倍、15倍的速度爆发。

他的决策速度快得惊人——10分钟。

是的，你没听错。如果一个创业者在10分钟内不能让他看到“钱景”，谈话就结束了。在全行业都在焦虑技术瓶颈的时候，朱啸虎手里攥着一套极其反直觉的“搞钱心法”。他嗅到的不是泡沫，而是遍地黄金的“脏活累活”。

今天的文章，不谈宏大叙事，只拆解这套价值千金的**“偏离共识15度”生存指南**。

主角背景：那个“太现实”的独角兽捕手

朱啸虎，金沙江创投主管合伙人。在移动互联网时代，他以“快、准、狠”著称，一手投出了滴滴、饿了么、小红书。

到了AI时代，他成了那个“最不讨喜”的人。

当硅谷和中国的投资人都在疯狂追逐“通用人工智能（AGI）”的梦想，把数百亿美金砸向大模型训练时，朱啸虎却被戏称为“老登”投资人——因为他太现实了。他公开唱衰人形机器人，认为那是资本的自嗨；他也不信奉“技术至上”，只关心一个指标：你的Token（算力消耗）有没有变成真金白银？

在这个55岁的投资人眼中，2025年的AI江湖不需要梦想家，只需要能在大厂夹缝中生存的“蟑螂”。

核心冲突：巨头阴影下的生存死局

2025年的AI赛道，看起来简直是普通人的地狱。

一方面，巨头林立。OpenAI（ChatGPT）正在从周活（WAU）向日活（DAU）疯狂进化，推出了“群聊”功能，试图建立社交网络；国内的字节跳动（豆包）、阿里（通义千问）、腾讯死死守住流量入口。任何试图做“通用工具”的创业公司，只要大厂一个更新，瞬间就会灰飞烟灭。

另一方面，成本高企。虽然Token价格降了，但想要训练一个超越GPT-4o或DeepSeek的模型，依然需要数亿美金的投入。

对于普通创业者或开发者来说，这似乎是一个死局：做大模型没钱，做通用应用没流量。

朱啸虎在访谈中直接点破了这种绝望：“你指望做一个千亿美金的平台？不可能了。大厂不会再犯错，不会再给你留出像抖音、快手那样的生态位。”

那么，出路到底在哪里？

转折点：偏离共识15度的“黄金缝隙”

朱啸虎给出的答案是：不要正面对抗，但也别离场，而是“偏离共识15度”。

什么叫偏离15度？

就是当所有人都在投“人形机器人”这种90度垂直的高大上赛道时，他投了一个**“在海里洗船底的机器人”**。

这听起来一点都不性感，甚至有点脏。但朱啸虎算了一笔账：海水腐蚀性极高，海浪大，水质浑浊，人类潜水清洗船底极其危险且昂贵。而这个赛道，大厂看不上，巨头做不了，技术壁垒却极高（需要在浑水中识别附着物）。

这就是15度的智慧：既利用了AI视觉和自动化技术，又躲进了大厂不愿意弯腰触碰的“泥泞地带”。

正是基于这个逻辑，他今年投出的项目，有的半年内收入翻了三倍，有的日均Token消耗量达到了几百亿——这个数据甚至超过了很多知名大模型公司。

方法论拆解：2025年AI掘金的四步实操法

如果你想在AI时代赚到钱，而不是被时代抛弃，请严格按照以下四个步骤重塑你的业务逻辑。这不仅是朱啸虎的投资标准，更是普通人的生存指南。

第一步：寻找“大厂三条街以外”的脏活场景

移动互联网时代，我们说创业要离大厂“一条街”；在AI时代，朱啸虎警告：必须离大厂“三条街”远。

不要做通用的写作助手、不要做通用的绘图工具。你要去找那些大厂觉得“市场太小”或者“实施太重”的场景。

实操案例： 朱啸虎提到的**“私有化部署”**。现在很多企业不需要全世界最强的模型，他们只需要一个能跑在本地、数据不出库的“够用”模型。

• 动作：利用开源的Qwen（通义千问）30B或者DeepSeek的小参数模型。
• 应用：为一家特定行业的工厂做库存管理AI，或者为律所做私有化的合同审查AI。
• 数据：这种项目的收入增长极快，去年几千万，今年就能做到一两个亿。因为大厂忙着拼公有云算力，根本没空派人去一家家工厂做定制部署。

第二步：利用“情绪价值”刷爆Token消耗

朱啸虎今年最兴奋的赛道之一，是陪伴类AI。

你可能觉得这是“过家家”，但在数据面前，这是暴利。

• 逻辑：功能性AI（如写代码）用完即走，但情感类AI（如AI女友/男友、哄睡玩偶）是“时间黑洞”。
• AI工具应用：朱啸虎投了一家做AI陪伴玩偶的公司。这个玩偶内置了经过微调的语音模型，能识别孩子或老人的情绪，并给出拟人化的反应。
• 关键数据：这种产品的Token消耗量是惊人的。一个用户每天可能对话数小时，消耗几百万Token。而现在的Token成本（特别是阿里和火山引擎的价格战下）已经低至每天两毛钱。
• 盈利模型：每天成本2毛钱，用户订阅费或硬件利润却能覆盖几十倍的成本。这就是“情绪”带来的高毛利。

第三步：放弃SOTA（最强模型）迷思，追求“性价比”

这是技术人员最容易陷入的陷阱：总想用最强的模型（SOTA - State Of The Art）。

朱啸虎反其道而行之：“你不需要SOTA，你需要的是性价比。”

• 场景分析：如果你是做客服AI，你真的需要GPT-5的推理能力吗？不需要。一个针对客服场景微调过的7B（70亿参数）开源模型，响应速度更快，成本几乎为零。
• 执行策略：
  1. 使用Hugging Face或ModelScope下载开源模型（如Qwen-7B-Chat）。
  2. 用特定行业数据（如5000条高质量客服对话）进行LoRA微调。
  3. 部署在便宜的消费级显卡上。
• 结果：你的准确率能做到95%以上，而成本只有调用GPT-4 API的1/100。客户不在乎你用什么模型，只在乎你能否解决问题且足够便宜。

第四步：警惕“工具陷阱”，死磕“日活（DAU）”

为什么朱啸虎不看好单纯的“工具类”应用（比如PDF总结、去水印）？

因为工具是低频的。

朱啸虎指出，OpenAI为什么要拼命做“群聊”？因为只有社交和高频互动才能构建护城河。

行动指南： 如果你的AI产品只是“帮用户省时间”，你很危险。你必须思考：如何让用户每天都想打开我？

• 反面教材：一个只能生成周报的AI（一周用一次）。
• 正面教材：一个能陪销售员练习话术，并且每天早上给销售员打鸡血、复盘前一天情绪的AI教练（每天用，甚至一天多次）。
• 核心指标：不要只看用户增长，要看留存率和Token消耗量的增速。如果Token消耗量每月增长10%以上，说明用户真的“上瘾”了。

理论升华：从“眼球经济”到“Token经济”

朱啸虎的这套逻辑，本质上是对互联网经典的**“长尾理论”（The Long Tail）**的AI版重构。

在2000年互联网泡沫时期，人们嘲笑“眼球经济”；如今，人们嘲笑AI是“电费燃烧机”。但历史总是押韵的。当基础设施（大模型）变得像水和电一样便宜时，价值就会从“发电厂”转移到“电器”上。

朱啸虎的“现实主义”，其实是在告诉我们：不要试图去造发电厂（做基座模型），也不要去和大电器厂（巨头App）硬碰硬，而去造那些巨头看不上的、奇形怪状的、但在特定场景下不可或缺的“电动牙刷”或“电动洗船机”。

局限性提醒：这套打法不适合谁？

当然，朱啸虎的“15度打法”并非万能。

1. 不适合有“平台梦”的人：如果你想做下一个微信或抖音，这种“脏活累活”的路径满足不了你的野心。这套打法的天花板通常是百亿美金，甚至是十亿美金，做不成万亿巨头。
2. 不适合纯软件思维：很多“脏活”需要软硬结合（如洗船机器人、陪伴玩偶）。如果你只懂写代码，不懂供应链（尤其是深圳的大湾区供应链），你会死得很惨。朱啸虎特别强调，中国强大的供应链优势是这套打法成立的前提。
3. 极度依赖大厂“施舍”：这套逻辑建立在大厂Token价格战的基础之上。如果未来阿里、字节突然大幅提高API价格，这些依附于薄利多销模式的创业公司将面临灭顶之灾。

金句收尾

朱啸虎说：“大家都在讲泡沫的时候，泡沫肯定是没到的。”

在2025年的今天，AI不是神话，而是工具；不是诗和远方，而是海里的泥沙和工厂的库存。

别再盯着那几个大模型榜单了。去海里、去工厂里、去那些大厂精英们不愿意弄脏鞋子的地方。偏离共识15度，那里不仅没有泡沫，还遍地是黄金。

抓住机遇，全速前进。