SaaStr创始人亲述:我裁掉销售团队换成20个AI Agent,结果令人震惊
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SaaStr创始人亲述:我裁掉销售团队换成20个AI Agent,结果令人震惊

2026年1月8日YouTube
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金句精选

Agents work all night and they work weekends and they work on Christmas. We're done with hiring humans in sales. We're done.

AI is replacing the jobs people don't want to do today, and it is displacing the midpack and the mediocre.

The classic SDR junior kid that is hired out of college to send emails, we don't need them... They should be extinct next year.

The net productivity is about the same. It's not better. It's not worse... but it's so much more efficient and it scales because software scales.

If you take your best person or your best script and you train an agent with your best person and best script, that agent can start to become a version of your best salesperson.

正文内容

SaaStr的办公室里,现在出现了一个极其诡异的场景。

曾经坐满销售精英的10张办公桌,现在空空荡荡。椅子上没有人,但桌子上贴着名字。

这些名字不是Jack、Sarah或者Mike。

名字条上写着:“Reply”(负责回复)、“Quali”(负责资格审查)、“Arty”(负责工匠式销售)。

这里没有键盘敲击声,没有此起彼伏的电话销售声,甚至连灯都不用开太亮。但就在这片死寂中,业务却在疯狂运转。

SaaStr的创始人Jason Lemkin,这位硅谷SaaS圈的教父级人物,刚刚完成了一场惊心动魄的实验:他裁掉了整个全职销售团队,用“1.2个人类”和“20个AI Agent”取而代之。

结果呢?

业绩没有崩盘,甚至和之前10个全职人类销售持平。更可怕的是,这些Agent不睡觉、不抱怨、不需要心理按摩,而且——它们在圣诞节还在干活。

这不仅是一次裁员,这是对传统公司架构的一次暴力重构。

Jason不是在讲童话,他是在给你看一张通往未来的单程票。

这张票的代价是:你必须承认,那个靠堆人头做增长的时代,彻底结束了。


那个让人崩溃的下午

故事得从Jason的“至暗时刻”说起。

作为SaaStr的掌舵人,Jason见过大风大浪。他投了近2亿美元给创业者,办着全球最大的SaaS峰会。但在今年5月,他破防了。

当时,SaaStr Annual(年度峰会)即将开幕。这是公司一年中最重要的时刻,几千万的营收都压在这场活动上。

Jason给销售团队开出的薪水是市场顶薪——一个初级SDR(销售开发代表)的年薪高达15万美元(约合人民币108万)。他以为,高薪能换来忠诚,或者至少是职业素养。

现实给了他一记响亮的耳光。

就在活动现场,忙得不可开交的时候,两名拿着高薪的销售,直接撂挑子不干了。

没有任何预兆,就在最需要人的时候,他们辞职了。

Jason看着手里那一堆待处理的客户名单,再看看那两个空荡荡的工位,心态崩了。

这已经不是第一次了。这是他建立的第八支团队,也是他第三次经历这种“背刺”。

他算了一笔账:招一个名校毕业的21岁年轻人,付给他15万美金,培训他3个月。结果呢?3个月后,这个人可能连公司到底是卖什么的都说不清楚。然后,在某个周五的下午,他会告诉你:“老板,我不干了,我想去追寻诗和远方。”

“我受够了,”Jason对他的核心高管Amelia说,“我再也不会招聘人类做销售了。结束了,彻底结束了。”

在那一刻,愤怒压倒了恐惧。

哪怕业绩归零,哪怕公司倒闭,他也不想再经历这种西西弗斯式的推石头游戏了。


那个价值7万美金的“傻瓜”AI

让Jason敢于做出“不再招人”这个疯狂决定的,不仅仅是愤怒,还有一个意外的惊喜。

在团队动荡的那段时间,SaaStr内部其实已经在试跑一个很初级的AI Agent,内部代号叫“Deli”。

这个Deli并不是什么经过精细调教的高端货,它就是一个通用的、甚至有点“傻”的数字员工。Jason原本只指望它能处理一些没人愿意干的杂活。

但就在人类销售离职的混乱中,Deli干了一件事:它独立完成了一笔7万美元(约50万人民币)的赞助商订单。

从接触客户、发送资料、跟进需求,到最终敲定合同,全过程由AI独立完成。

Jason盯着后台的数据,陷入了沉思。

如果一个没有针对销售场景做过深度特训的“通用Agent”,都能在这个混乱的战场上拿回7万美金的单子,那么,如果我们动真格的呢?

如果我们不再把AI当成辅助工具,而是把它当成真正的“员工”来培养呢?

“如果Deli能做到,那经过专业训练的Agent就能做一切。”

Jason当即拍板:不再招聘第28个注定会离职的人类销售。从今天起,SaaStr进入“Agent First”时代。


方法论拆解:如何构建“1.2人+20 Agent”的战斗群

Jason并没有把公司变成无人区。他保留了“1.2个人”。

那个“1”,是他自己,负责战略和最终拍板。 那个“0.2”,是Amelia。她以前可能是销售总监,但现在,她的头衔是“首席AI官”(Chief AI Officer)。

她只花20%的时间来管理这20个Agent,剩下的时间去处理更高级的战略合作。

这套系统是如何运转的?Jason把他的“AI军团”拆解成了以下5个关键步骤。

第一步:角色重塑——从管人到管“群”

以前,销售总监每天要花大量时间做心理建设:安抚员工情绪、盯着打卡考勤、纠正话术。

现在,Amelia的工作彻底变了。她不再是“牧羊人”,她是“指挥官”。

她手下有20个Agent,每个都有明确的分工和代号:

  • Reply:专门负责Replit相关的业务对接。
  • Quali:专门负责Qualified渠道的资格审查。
  • Arty:负责Artisan相关的精细化操作。

这些Agent不需要开早会打鸡血。Amelia的任务是“编排”(Orchestration)。她需要设计工作流,决定什么时候让Quali把线索转给Reply,什么时候让Arty介入。

核心逻辑:人类不再直接干活,人类负责定义“干活的标准”。

第二步:克隆你的“金牌销售”,而不是平均水平

这是Jason最痛的领悟。

以前,你招10个销售,可能有2个是精英,6个是混日子的,2个是完全不合格的。但为了规模化,你不得不忍受那8个平庸的人。

AI时代,这个逻辑变了。

Jason的做法是:只提取那个最顶级销售的“灵魂”。

他们把公司历史上最优秀的销售话术、最完美的邮件回复、最精准的异议处理逻辑,全部“喂”给AI。

不要用那个刚毕业大学生的数据去训练AI,那只会得到一个不知疲倦的蠢货。要用你最贵的那个人的数据。

训练完成后,你得到的不是一个AI,而是20个“不知疲倦、24小时在线、情绪极其稳定”的金牌销售分身。

它们可能无法超越人类的巅峰(比如那种极具魅力的线下社交),但它们能永远保持在人类巅峰水平的90%,而且绝不掉链子。

第三步:全渠道覆盖与“无限并发”

SaaStr的业务很复杂,既有几百块钱的门票,也有几十万美金的赞助。

以前,人类销售是看不上小单子的。你让一个年薪15万的人去跟进一张500块的门票?他会觉得你在侮辱他。

结果就是,大量的中长尾线索被浪费了。

现在,Agent接管了一切。

  • 低客单价(门票):AI自动进行全量覆盖。不管你是凌晨3点咨询,还是在圣诞节发邮件,Agent秒回。
  • 高客单价(赞助):AI负责前期的清洗和意向确认。以前销售需要打100个电话才能找到一个意向客户,现在AI打完这100个电话,把那1个有意向的直接推送到Amelia面前。

Jason给出的数据是:Lenny的播客有120万听众,如果要人类去触达,每个人最多能联系2000人,你需要一支军队。但用Agent?哪怕是120万人,也就是几分钟的并发量而已。

第四步:容忍“磨合期”,像教孩子一样教AI

很多老板用AI,试了两天觉得“这玩意儿太笨了”,然后就放弃了。

Jason强调:Agent不是买来就能用的,它是需要“入职培训”的。

刚上线的Agent,经常会胡说八道,或者死循环。SaaStr团队花了大量时间去“调教”它们。

当Agent犯错时,Amelia不会像骂员工一样骂它,而是修改它的Prompt(提示词),调整它的知识库。

这需要耐心。但好消息是,AI犯错一次,改了之后它这辈子都不会再犯同样的错。而人类?你今天纠正了他,下周一他照样犯。

第五步:成本结构的降维打击

这是最残忍的一步。

以前:10个人 x 15万美金 = 150万美金/年。还要加上社保、福利、办公室租金、团建费用。 现在:软件订阅费 + API调用费。

Jason坦言,目前的**净产出(Net Productivity)**其实和之前10个人类差不多。AI并没有带来业绩的10倍暴涨。

但是,**效率(Efficiency)**是天壤之别。

同样的业绩,成本只有原来的零头。而且,这套系统是可扩展的(Scalable)。如果明天流量翻倍,不需要再去招聘、面试、培训,只需要增加算力。


理论升华:中庸者的末日

Jason Lemkin的这场实验,验证了一个残酷的经济学理论:技术性失业总是首先打击“中间阶层”。

在销售领域,存在一个金字塔:

  • 塔尖:那些能够搞定百万级大单、拥有深厚人脉、极具人格魅力的顶级销售。AI暂时无法替代他们,甚至会成为他们的超级武器。
  • 塔底:那些干杂活的、无需思考的工作,早就被自动化了。
  • 中间层:这就是Jason口中的“Midpack”(中游选手)和“Mediocre”(平庸者)。

他们拿着不错的薪水,做着比上不足比下有余的工作。他们懂一点产品,但不多;他们能回邮件,但没有灵魂。

Jason直言不讳:“AI正在取代那些人们本来就不想做的工作,同时也在取代那些平庸的中层。”

如果你是一个SDR,你的工作只是每天发50封千篇一律的邮件,然后祈祷有人回复。那么,你应该在明年之前消失

因为AI发邮件比你快,比你准,比你礼貌,而且它不需要睡觉。

未来的销售团队架构将变成:1个超级人类 + 10个Agent。那个超级人类年薪可以是50万美金,而那10个Agent的成本几乎可以忽略不计。


局限性提醒:别高兴得太早

虽然Jason是激进派,但他也很诚实地指出了目前的局限性。

首先,AI目前还做不到“更好”,只能做到“更具性价比”。 Jason反复强调,目前的产出只是持平。如果你指望换了AI业绩马上翻倍,那你可能会失望。

其次,复杂的“情感销售”依然需要人类。 如果是几百万美金的战略合作,客户还是希望看到一张真诚的脸,还是希望能在一起喝杯咖啡。Agent目前还无法处理这种高维度的信任建立。

最后,你需要懂行的人来管AI。 Amelia之所以能成为首席AI官,是因为她懂销售。如果你让一个不懂业务的工程师去写Prompt,那练出来的Agent就是一个只会说技术术语的傻瓜。


金句收尾:你要做那个按下按钮的人

Jason的故事,让我想起了一句话:“未来淘汰你的不是AI,而是善用AI的人。”

但在SaaStr的案例里,这句话要改一改:“未来淘汰你的不是AI,而是那个敢于裁掉平庸团队、启用AI军团的老板。”

看着那10张贴着“Reply”和“Quali”名字的空桌子,你必须意识到,这不仅仅是SaaStr的故事,这是所有企业的未来。

当你的竞争对手正在用20个Agent没日没夜地轰炸市场,而你还在为那个刚招的SDR下周一会不会来上班而焦虑时,胜负已分。

别做那个被取代的平庸者。

去做Amelia。去做那个定义规则、编排Agent、按下启动按钮的人。

毕竟,Agent不需要过圣诞节,但你需要。