Metadata
AI Coding

Metadata

U
Unknown（独白/演讲）
•2026年6月1日•YouTube
返回首页

金句精选

And that 'but for real' skill is basically like kind of bullies the AI the LLM into like, hey man, like you almost certainly screwed some stuff up. Like go back over it again. And it'll find three to five bugs.

You make a pull request and then like the concept there is you have another developer review it, right? And it's just doing that but having the AI play that role.

Peter Yang 分享了一个他在 Claude Code 中高频使用的自定义 Skill，名字很直白——"but for real"。

他的工作流是这样的：先让 Claude Code 做计划，然后执行计划，最后跑一遍 "but for real" skill。这个 skill 的作用很简单——欺负一下 LLM。

它会告诉 AI："你几乎肯定搞砸了一些东西，回去再检查一遍。"

结果呢？每次都能找到 3-5 个 bug。

Peter 的思考框架很清晰。在传统团队里，一个开发者提交 PR，另一个开发者来 code review。Reviewer 总能发现问题，或者提出更好的实现方式。

"but for real" 本质上就是让 AI 扮演这个 reviewer 的角色。

关键点在于：同一个 AI 在写代码和审查代码时的行为模式是不同的。当你在 prompt 里明确告诉它"你肯定有错"的时候，它会切换到更谨慎的验证模式，而不是生成模式。

这个技巧适用于所有使用 AI 编程工具的开发者。不管你用的是 Claude Code、Cursor 还是 Windsurf，核心逻辑是一样的：

  1. 让 AI 生成代码
  2. 别急着用
  3. 再让它以"找茬"的心态审查一遍
  4. 每次都能榨出 3-5 个改进点

简单，但有效。

数据看板

核心数据:

  • 每次审查找到 3-5 个 bug
  • 工具：Claude Code 自定义 Skill
  • 对标：传统团队的 code review 流程

AI工具应用:

  • Claude Code 自定义 Skill（"but for real"）
  • 用 prompt 切换 AI 的工作模式（生成 → 审查）

关键金句:

  1. "它基本上就是欺负一下 LLM，告诉它：你几乎肯定搞砸了一些东西"
  2. "让 AI 扮演 reviewer 的角色，而不是 developer"
  3. "在 prompt 里明确说'你肯定有错'，AI 会切换到验证模式"

可延伸话题:

  • 如何设计更好的 AI code review prompt
  • AI 编程工具中的"自我审查"机制
  • 生成模式 vs 验证模式的 prompt 差异